우리는 조건된 행동에서 신경회로와 신경 다이내믹스의 원리를 이해하고자 합니다. 기계의 작동 메커니즘을 이해하려면 각 구성 부품 간의 연결성을 파악해야 합니다. 마찬가지로 뇌의 신호 처리를 이해하려면 뉴런의 통신 메커니즘을 알아야합니다. 신경 역학은 단일 뉴런 해상도에서 뉴런 집단으로의 신경 입력이 살아있는 동물의 뇌에서 행동 및 인지적 출력을 생성하는 방법을 설명합니다.
Lee et al., Neuron

광유전학을 이용한 신경활성과 신경회로의 조절은 행동반응을 변화시킵니다. 이를 바탕으로 자각, 동기부여, 의사결정, 행동강화를 위한 신경 다아내믹스 회로의 알려지지 않았던 새로운 역할을 찾습니다. 그리고, 우리는 뇌질환의 신경회로가 어떻게 다른지 이해하고자 합니다.
Lee et al., Natuer Neuroscience

우리는 기록된 대규모 신경신호들의 다차원 빅데이터를 바탕으로 행동을 예측하는 기계학습 모델을 개발합니다. 고성능 신경 디코딩 알고리즘은 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 혁신적인 프로그램 응용을 가능하게 합니다.