Research
How does the brain work?
In order to understand the operating mechanism of a machine, we have to figure out the connectivity between each component part. Likewise, neural dynamics is a set of principles that describes how neural input from single neurons to neuronal populations generates the behavioral output in the brain of live animals.
기계의 작동 메커니즘을 이해하려면 각 구성 부품 간의 연결성을 파악해야 합니다. 마찬가지로 단일 뉴런 해상도에서 신경 네트워크의 다이나믹스를 이해하면 살아있는 동물의 뇌에서 행동 및 인지적 출력을 생성하는 방법을 설명할 수 있습니다.
How can brain signals be modulated?
The modulation of neural activity, neuromodulation, circuit using optogenetics alters behavioral responds. This approach is able to reveal the unclear roles and functions of neural circuit dynamics for perception, motivation, emotion, memory, decision making and reinforcement. And we want to understand how the underlying circuitry is different in brain diseases.
광유전학을 이용한 신경활성, 신경조절물질, 신경회로의 선택적 조작은 목적하는 행동을 변화시킵니다. 이는 자각, 동기부여, 감정, 기억, 의사결정, 행동강화를 위한 신경 다아내믹스 회로의 알려지지 않았던 새로운 기능과 법칙을 찾을 수 있습니다. 이를 바탕으로 우리는 뇌질환의 신경회로가 어떻게 다른지 이해하고자 합니다.
How to predict behaviors via neural dynamics?
We are developing machine learning models to predict behaviors using multidimentional big data of large-scale neural activity. The high performance of neural decoding algorithms allows innovative visions for brain interfaces.
우리는 기록된 대규모 신경신호들의 다차원 빅데이터를 바탕으로 기계학습시켜서 행동을 예측할 수 있습니다. 고성능 신경 디코딩 알고리즘은 뇌인터페이스를 위한 혁신적인 비전을 제시합니다.
Research Topics
- brain working mechanism in behavior, emotional memory, and decision-making
- dynamic reconfiguration in neural population and brain network
- dopamine dynamics in reward and locomotion
- neural circuits and function in health and brain diseases
- repairing learning deficits and neurological disorders
- the next generation brain interface and neural imaging
연구주제
- 행동, 감정 기억, 의사 결정에서의 뇌 작동 메커니즘
- 신경 집단 및 뇌 네트워크의 다이나믹스 재구성
- 보상과 운동에서의 도파민 다이나믹스
- 건강 및 뇌 질환에서의 신경 회로와 기능
- 학습 결손 및 신경 장애 복구
- 차세대 뇌 인터페이스와 신경 이미징